无服务器计算架构有哪些应用场景

无服务器计算架构有以下应用场景：

• 移动应用后端服务：使用无服务器计算架构技术构建移动后端服务是非常常用的场景，它允许开发人员在基于云平台的后端服务来构建应用。这使得开发人员可以更加专注在移动应用的优化上，只要按需选择云计算服务提供商提供的丰富后端服务即可，例如微信小程序的开发。

• 物联网后端服务：在物联网的应用场景中，设备传输数据量小，且往往是以固定时间间隔进行数据传输的，数据传输存在明显的波峰—波谷特征。数据传输的波峰时段触发后端函数服务集中处理，处理结束后快速释放，以提升资源的利用效率。

• 人工智能推理预测：人工智能推理预测的调用需求会随着业务的起伏而变化，具有一定的波动性，与人工智能训练时较固定的计算周期和运行时长有所不同。同时，人工智能推理一般会使用GPU加速，这种明显的峰值变化会导致大量的资源浪费。使用无服务器计算架构可以有效解决上述问题。高业务请求到来时，云函数的执行实例自动扩容，满足业务需求；而在请求低谷或无请求到来时，云函数自动缩容甚至完全停止，节省资源使用。

• 批处理或计划任务：每天只需短期运行就能以异步计算的方式进行强大的并行计算能力，I/O或网络访问的任务非常适合无服务器计算架构。这些任务可以以弹性的方式在运行时消耗资源，而在不使用这些任务的当天剩余时间内不会产生任何资源成本，例如定期的数据备份等。

• 实时文件处理：有些应用会根据不同的应用需求将图片裁剪成不同的尺寸，或添加不同的标签水印。视频类的应用会将视频流转码成不同的清晰度推送给不同服务。当图片或者视频流通过对象存储上传时便会触发相应的函数计算，根据计算规则自动按需处理，整个过程无须再搭建额外的服务器，也无须人工干预。

• 定制事件触发：以用户注册时通过邮件验证邮箱地址的场景为例，可以通过定制的事件来触发后续的注册流程，而无须再配置额外的应用无服务器计算来处理后续的请求。